Computer Vision (2) 썸네일형 리스트형 [논문 리뷰] Mask R-CNN (ICCV 2017) 이번에 읽게 된 논문은 Mask R-CNN 입니다. 지금 현재 Computer Vision 분야에는 주요 과제가 3가지 있습니다. Classification Object Detection / Localization Segmentation 이번에 소개할 Mask R-CNN은 주요 과제 3가지 중 Segmentation을 수행하기 위해 고안된 모델인데요. 본격적으로 논문을 소개하기 전 Segmentation에 관하여 좀 더 자세히 알아보겠습니다. ❓Segmentaion 이란? Segmentation은 이미지에서 pixel 단위로 객체를 추출하는 방법입니다. 이미지 내에서 개체가 있는 위치, 모양, pixel이 어떤 객체에 속하는지 등 이런 것을 알고 싶다 가정할 때, 이미지를 분할해 각 pixe마다 labe.. [논문 리뷰] EfficientNet : Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Network (ICML 2019) 이번에 읽게 된 논문은 “EfficientNet : Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks” 입니다. Introduction ConvNet이 확장된 후에 더 나은 정확성을 보여주었다고 합니다. (예를 들어 ResNet은 ResNet18-ResNet200 까지 더 많은 레이더를 쌓음. → 성능 향상) 현재 ConvNet 확장 방법은 다양합니다. 크게 3가지로 나눌 수 있습니다. depth width image resolution 가장 흔한 방법은 깊이나 넓이를 확장하는 방법 (depth or width), 덜 흔하지만 인기있는 방법은 이미지 해상도에 따라 모델을 확장하는 방법입니다. 이전 작업에서는 깊이, 너비, 이미지 크기 이 3가지 차원.. 이전 1 다음
